Chuyên gia IT hàng đầu ‘mách nhỏ’ coder mới vào nghề cách đặt câu lệnh hiệu quả khi cần dùng ChatGPT để lập trình
ChatGPT, một trong những sản phẩm tiên tiến nhất của OpenAI, đã tạo ra sự chấn động mạnh mẽ trong cộng đồng công nghệ thông tin. Với khả năng lập trình vô cùng ấn tượng, chatbot này không chỉ gây ấn tượng mạnh mẽ đối với cộng đồng lập trình viên mà còn thu hút sự quan tâm của nhiều CEO và người đứng đầu các doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ. Điều đáng chú ý, có rất nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu áp dụng công nghệ này vào các hoạt động hàng ngày của họ.
Dù trí tuệ nhân tạo (AI) đang tiếp tục phá bỏ những rào cản trong lĩnh vực lập trình và thúc đẩy quá trình phát triển phần mềm trở nên dễ dàng hơn, nhưng vẫn còn không ít người dùng gặp trở ngại trong việc thu được kết quả như mong đợi. Dưới đây là những lời khuyên từ chuyên gia về cách tạo ra mã lập trình hiệu quả hơn, đồng thời cách các nhân viên công nghệ đã áp dụng ChatGPT trong quá trình phát triển phần mềm.
Chia nhỏ câu lệnh và giữ chúng đơn giản
Một quy trình quan trọng là giữ ngắn gọn và đơn giản các chỉ dẫn (prompt) mà bạn cung cấp cho ChatGPT. Ammaar Reshi, một lập trình viên mới, đã sử dụng chatbot để phát triển ứng dụng và game. Anh nhấn mạnh rằng việc cung cấp quá nhiều thông tin có thể dẫn đến kết quả không như ý. Reshi khuyên rằng người dùng nên giới thiệu dự án của họ từng phần cho ChatGPT. “Tôi thích coi GPT như một người lắng nghe bạn một cách nửa vời. Nếu bạn yêu cầu bot làm mọi thứ cùng một lúc, nó có thể sẽ mắc khá nhiều lỗi. Tôi khuyên bạn nên giải thích dự án của bạn là gì với GPT trước. Hãy tiếp cận nó từng bước một và xây dựng các phần đó bằng GPT, hỏi xem nó sẽ hoạt động như thế nào,” Reshi cho biết.
Gán vai trò và cung cấp đoạn code mẫu
Jason Gulya, chủ tịch hội đồng AI tại Đại học Berkeley, cho biết việc gán cho ChatGPT một vai trò cụ thể có thể giúp chatbot này hiểu được mong muốn của người dùng. Neil Ernst, phó giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Victoria, đề xuất việc cung cấp các đoạn mã lập trình mẫu cho ChatGPT có thể giúp cải thiện kết quả đầu ra.
Chiến lược đặt prompt hiệu quả trong lập trình sử dụng AI
Khi sử dụng AI để lập trình, việc đặt ra các yêu cầu chi tiết và cụ thể là chìa khóa để đạt được kết quả tốt nhất. Một prompt hiệu quả nên bắt đầu bằng việc mô tả cụ thể nhiệm vụ cần thực hiện. Thông tin về ngữ cảnh cũng cần được đưa ra một cách đầy đủ. Nếu bạn có những yêu cầu cụ thể về mức độ phức tạp hoặc hiệu suất, hãy đề cập đến chúng trong prompt.
Một ví dụ cụ thể có thể là: “Tạo một hàm Python để kết nối với API Twitter, lấy dữ liệu tweet mới nhất và phân tích tần suất xuất hiện của từ khóa ‘AI’. Sử dụng thư viện requests cho kết nối API và pandas cho phân tích dữ liệu. Hãy đảm bảo mã tuân thủ theo chuẩn PEP8 và cung cấp các test cases để kiểm tra.”
Những ví dụ trên chỉ ra cách thức đặt prompt chi tiết và cụ thể, giúp tối ưu hóa kết quả bạn nhận được từ AI trong quá trình lập trình.
Hãy theo dõi và xem thêm các bài viết khác tại chuyên mục tin tức công nghệ của thienhaonline.com nhé
Nguồn: https://genk.vn/chuyen-gia-it-hang-dau-chi-cach-dat-cau-lenh-hieu-qua-khi-can-dung-chatgpt-de-viet-code-dac-biet-huu-ich-voi-coder-moi-vao-nghe-20231229024248771.chn
